Fiche métier : Data Analyst ou Data Scientist

Data Analyst ou Data Scientist est un nouveau métier du digital, créé dans l’optique de proposer une analyse pointue de l’ensemble des donnés de l’entreprise/Big Data. Le Data Analyst ou Data Scientist est responsable ainsi du croisement des données de l’entreprise avec celles à disposition via les web services et autres canaux digitaux.

Data Analyst ou Data Scientist
Data Analyst ou Data Scientist

Le Data Miner ou Data Analyst n’inspecte généralement qu’une seule source de données via un modèle défini.

Le Data Scientist, de son côté, croise l’ensemble des données de l’entreprise à un plus haut niveau et conçoit des modèles servant à faire parler ces données et d’en dégager des indicateurs viables intelligibles pour sa Direction Générale.

Selon le rôle assumé, le Data Analyst ou Data Scientist reporte, soit au Responsable/Directeur Études et Développement, soit au Responsable Plateforme. Le Data Scientist peut même être rattaché au Marketing, ou à une cellule Digital (Lab) dans certaines organisations.

Architecte, Chef de Projet, ou Responsable dans son domaine d’activité sont des évolutions envisageables pour le métier de Data Analyst ou Data Scientist.

Responsabilités

  • Analyser les données à traiter et les cibles à atteindre pour permettre à l’entreprise de conduire son activité à haut niveau
  • Concevoir et créer les modèles à réaliser ainsi que les algorithmes servant à la corrélation des données avec les règles de gestion de l’entreprise
  • Modéliser les chaînes de collecte, de stockage, de traitement et de restitution des données
  • Identifier et développer les référentiels et outils de Master Data Management (MDM) essentiels à la bonne manipulation des données, tout en assurant leur intégrité et leur qualité
  • Niveau études : s’impliquer dans la conception et le développement sur tout ou partie de la chaîne de traitement : des architectures de collecte jusqu’à la restitution (briques décisionnelles)
  • Niveau Production : assurer la disponibilité, la sécurisation et l’évolutivité des plateformes techniques supportant les bases de données.

Profil

  • Bac +5 de type Ingénieur ou équivalent universitaire, souvent issu de cursus mathématiques et scientifiques.

Rémunération

Les rémunérations indiquées sont des rémunérations brutes annuelles.

  • De 0 à 2 ans d’expérience = 38 à 45 K€
  • De 2 à 5 ans d’expérience = 40 à 60 K€
  • Plus de 5 ans d’expérience = 55 à 100 K€ 

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